煤炭在我国一次性能源结构中占比接近80%,是关系国家经济命脉的基础产业。随着煤炭开采的发展,开采条件愈加复杂,煤炭开采效率、安全问题日益突出。如何降低煤矿开采风险系数、提高生产效率和质量、全方位监管生产流程成为国家安监部门和矿企的核心诉求。
近年来,我国三令五申强调煤矿安全生产,颁布了一系列法律法规,制定严格的追责制度为煤矿安全保驾护航,促使煤矿安全管理取得长足的进步。但是,与其他行业相比,煤炭行业仍然是高危行业,无法摆脱事故高发的被动局面。
如今,煤矿行业处于四期叠加,即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”。以大数据为代表的新一代信息技术与传统煤炭行业融合创新,将为解决煤矿安全、煤矿预警、煤矿生产管理系统等一系列问题提供了新思路。
2016年7月,《推进煤炭大数据发展的指导意见》正式发布。指导意见提出,建设煤炭大数据平台,依托互联网、云计算和大数据技术,汇集、整理和挖掘海量数据,探索发展规律,及时、准确地分析预测产业走势,保障国家能源安全,促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义。
深耕于大数据行业的九次方大数据,为破解检查监管机构任务重、手段传统、效率低,企业安全风险的发现和反馈时效性差,无法做到差异化监测预警等问题,潜心研发煤矿风险预警与防控大数据平台,实现煤矿安全风险智能预警、动态评估、实时防控、精准执法。
针对不同特点煤矿,平台可构建自适应的煤矿风险预警分析模型,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,动态对煤矿风险进行自动评估。数据联网管理功能,可以实现凭借煤矿端的数据采集系统,对煤矿的监测数据和生产管理数据的采集、分析、展示,包括采集 “三位一体”(风险分级管控、隐患排查治理、安全质量达标)的过程管控数据和视频监控数据和违章图像数据。
对于政府,平台建设煤矿风险预警与防控系统,将煤矿基础数据、在线监测监控数据、安全生产管理数据、在线巡查分析结果等数据,以一张表、一张图的形式进行展示,实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等功能,便于及时响应、高效管理;对于企业,平台利用煤矿已有的硬件环境,同时根据实际情况配备相应软硬件设备,采集煤矿企业静态、动态指标数据,通过煤矿风险指标体系和风险分析模型,实现以煤矿为最小单元“点”的预警与防控。
目前,平台已经在贵州省、陕西省、新疆维吾尔族自治区昌吉州等地实现落地。平台构建契合当地煤矿特点的煤矿风险指标体系,结合煤矿企业及区域煤矿风险分析评估预警结果,助力煤矿安全监管监察部门对煤矿实施差异化监管监察和精准化执法,辅助提升监察执法效率;并根据不同的风险情况,智能提供建议的防控措施,辅助煤矿制定风险防控措施,降低煤矿安全风险,获得了广泛好评。
大数据深入煤炭产业链,正在带来前所未有的行业蜕变。以大数据有序化解风险点,筑牢煤矿风险“防火墙”,正是煤炭业未来健康可持续发展的支撑力量。
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