乘风破浪，招财宝即将再次扬帆起航

在新零售的趋势下,电商开始回归实体销售领域,实体零售发生了翻天覆地的变化,服务逐步成为消费的重心,通过开设线下实体店的方式来布局线下渠道。如果品牌商只是单纯将“新零售”理解为线上+线下,只是为了拓宽渠道去开线下店,便极有可能掉进“新零售”的大坑。
开几家实体店对于大多数品牌很容易,难在如何将数据、商品、价格与服务等全面整合,这是关键的问题。对于大型商超、品牌连锁店、购物中心等各种线下业态消费场景而言,由于线下消费者数据获取难度大,最大的痛点其实是对“人、货、场”中的“人”缺乏深刻理解,不能有效收集线下数据,进行精细化运营。
招财宝基于人群感知技术,帮助线下商家获取并分析线下流量以支持商业决策和活动运营。自2017年8月24日面世以来,已经覆盖了全国22省133市,为上万家店铺提供客流管理和智能营销,帮助商家进行精细化营销运营和管理。

(图为,截止2018年9月招财宝全国布局)

从招财宝1.0到2.0,历经数十次升级更新,只为给用户最佳的营销体验。从客流分析到店铺人流分布,让客户行为特征更加直观和清晰;从网络营销到朋友圈广告,为商家带来更多的消费者关注度和好感度;从CRM到智呼系统,让客户维护更加便捷和省心……
这一年,招财宝作为区域营销领域的领头羊,在市场的质疑中、客户的支持中、团队的鼓励中始终奋勇向前。但是,在区域营销这条路上,招财宝还有很长的路要走,仍然有很多地方需要改进。
1、场景定位不精准,基础数据“不干净”
市场上众多的同类产品主要通过探测用户的设备信号来定位目标用户,并以信号强度标记用户的位置。遗憾的是,由于不同设备的信号强度差异、同一设备不同状态下的信号强度差异、环境遮挡与反射等因素影响,使得探测到的信号强度会在非常大的范围内波动,实际定位误差将高达30-50米。对于线下零售场地而言,几十米,已经完全是另外一个场景了。比如,本来想匹配一家4S店内的客户数据,却由于定位误差而得到周边公交车站人群、其他商家的客户。
招财宝3.0的上线,将全面颠覆用户线下使用场景,打破地理位置屏障,目标客户定位更精准,从源头清除数据“杂质”。
2、感知技术并非门槛,优化算法才是关键
对于大数据服务商来说,成熟的技术是获取海量数据的先决条件。探针感知技术作为收集线下数据的重要技术手段之一,由于其成本低、易处理、可延伸等特征,被广泛应用到线下零售场景。其实,探针感知技术并不是起点很高的技术,关键难点在于对数据收集的准确性和应用性。大多数厂商由于大数据技术的缺失,实际上通常只能完成20-40%的线下数据与后台数据匹配,大大降低了线下数据的应用价值。
整个营销闭环中,招财宝一直很看重对于数据的算法处理。在全新改版的招财宝3.0中,采用全新的机器学习技术,将线下客户数据经过采集、处理、分析等步骤后,呈现精准的客户画像特征和行为轨迹,这些数据将成为商家在线上营销的投放、运营决策、管理效率提升等方面的有利支撑。
3、丰富数据源,让用户标签更精准
众多实体店的数据化管理意识逐渐加强,数据系统也日渐完善,但最大的问题却是每一块散落的数据都自成体系,无法真正“融合”起来,数据应用价值无法发挥最大化。
未来,商家可以将官网、CRM、ERP等多种自有系统整合,打通自有数据资源,助力店铺营销更加精准。同时,招财宝还将联手更多数据服务商,精细自有数据库,让数据匹配更精准,人群标签更丰富。
打破传统思维,以合作的姿态拥抱更多合作结构,互利共赢,共同推动线下零售行业的发展,这也是招财宝未来发展的重要方向。