小花钱包深耕人工智能技术，赋能金融科技

 随着我国居民生活水平的稳步提高和市场供给端的长足进步,消费金融市场近年来快速发展,大数据、人工智能等金融科技的力量更令消费金融行业服务的边界、风险管理的水平等能力获得了巨大的提升,这些也使得普惠金融的实践得到不断发展。

 自成立以来,小花钱包始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路,运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行,提高金融服务的效率,用金融科技破解金融难题。

 据了解,小花金融已经被纳入金融城《消费金融风控创新白皮书》案例,以及央行金融研究所编写的《金融科技:发展趋势与监管》经典案例。

 小花钱包通过纯线上的大数据风控技术提高放款效率,其结合云计算和大数据模型,自主研发出RiskAI系统。

 在欺诈识别服务方面,小花通过与多家第三方征信机构合作,利用多维度征信数据对用户进行交叉核实与画像,杜绝批量集中的恶意欺诈风险;RiskAI系统还可提升业务自动化程度,实现自动精准获客,自动化风险识别辅助技术,自动化系统运维,将系统响应效率不断提高,极大提升用户体验。目前RiskAI已实现每天处理2万件,件均处理时效平均仅需3-5分钟,极大地提升了处理效率。

 对比传统借贷产品繁琐的资料提交、冗长复杂的申请流程,用户简单操作三步即可申请小花信用额度。小花钱包以简便的申请步骤和高效的信贷审批策略,在做好反欺诈的同时,极大改善了用户体验。

 正是由于小花钱包坚持以用户体验为核心,通过科技创新与风控体系优化,积极连接多元化的场景方,才能朝着稳健增长的目标不断前行。

 在目前的消费金融行业,正需要以精耕细作的运营方式,为用户打造更加丰富的场景化服务体验,助力行业面朝积极健康的发展方向不忘初心、砥砺前行。